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This content is still in French

The page itself is translated, but its detailed content is not yet. Hardware sheets, guides and catalogues are still shown in French: we would rather give you the original than a rough machine translation. View the French site

12 guides

Guides pas à pas

Chaque guide se suit comme une notice de montage : une étape à l'écran, un bouton Suivant, et le navigateur retient où vous en étiez si vous fermez la page. Les commandes sont à recopier telles quelles — aucune n'est à inventer.

Votre première IA locale en 30 minutes

Partir d'une machine que vous avez déjà et obtenir un assistant qui répond sans connexion, en une demi-heure et sans rien casser.

  • Regardez ce que vous avez déjà
  • Installez Ollama
  • Téléchargez votre premier modèle
  • et 3 autres étapes

Quel modèle pour quelle machine : dimensionner sa RAM

Le calcul complet — poids du modèle, cache d'attention, part du système — pour savoir avant de télécharger si ça va tenir, et quoi faire quand ça ne tient pas.

  • Le poids du modèle
  • Le cache d'attention, le coût qu'on oublie
  • La part du système
  • et 3 autres étapes

Choisir sa quantification GGUF

Q4_K_M, Q5_K_S, IQ3_XXS : ce que signifient ces suffixes, ce qu'ils coûtent en qualité, et la règle simple qui évite d'y passer une soirée.

  • Ce que la quantification fait vraiment
  • Lire les suffixes
  • Le tableau de décision
  • et 4 autres étapes

Installer Ollama sur un Raspberry Pi 5

L'installation de référence du projet : préparation du système, choix du stockage, service accessible sur le réseau local, et les réglages qui évitent le bridage thermique.

  • Préparer le système
  • Démarrer sur SSD
  • Installer Ollama
  • et 4 autres étapes

Compiler llama.cpp pour tirer le maximum du processeur

Quand Ollama ne suffit plus : compiler le moteur pour votre processeur exact, régler les threads, et récupérer les 20 à 40 % de débit que laisse un binaire générique.

  • Pourquoi compiler
  • Installer les dépendances
  • Compiler
  • et 4 autres étapes

Un serveur d'IA pour toute une classe

Une machine, trente navigateurs, aucune connexion internet : monter le service partagé, gérer les comptes et dimensionner la file d'attente sans acheter de matériel.

  • L'architecture visée
  • Préparer le moteur
  • Installer l'interface
  • et 4 autres étapes

Interroger ses propres documents hors ligne

Indexer un corpus — cours, archives, documentation d'une collectivité — dans un simple fichier SQLite, et le rendre interrogeable en langage naturel sans qu'un octet ne sorte de la machine.

  • Ce que fait réellement un RAG
  • Préparer l'environnement
  • Découper le corpus
  • et 3 autres étapes

Dictée et lecture à voix haute, sans connexion

La chaîne vocale complète — micro, transcription, modèle, synthèse — sur une machine à quelques watts. C'est ce qui rend l'outil accessible à ceux qui ne lisent pas encore, ou plus.

  • La chaîne complète
  • Installer whisper.cpp
  • Transcrire
  • et 3 autres étapes

Mesurer avant d'optimiser

Trois chiffres suffisent à piloter un déploiement : traitement du prompt, vitesse de génération, watts à la prise. Voici comment les obtenir et ce qu'ils changent.

  • Les trois chiffres
  • Mesurer avec llama-bench
  • Le nombre de threads
  • et 3 autres étapes

Monter une borne SATI autonome

Une machine qu'on branche et qui marche : démarrage direct sur l'interface, système qui encaisse les coupures de courant, aucune donnée personnelle conservée, image duplicable sur tout un parc.

  • Le cahier des charges
  • Préparer le système
  • Le moteur en service
  • et 4 autres étapes

Recycler un portable en poste IA autonome

Un ordinateur réformé, une distribution légère, deux heures de travail : le poste le moins cher du parc est souvent celui qui existe déjà.

  • Trier le matériel
  • Installer un système léger
  • Installer la pile SATI
  • et 3 autres étapes

Adapter un modèle à un usage précis, sans le réentraîner

Un fichier de quinze lignes suffit à transformer un modèle généraliste en assistant de mathématiques de sixième, en correcteur bienveillant ou en guide d'un service public.

  • Réentraîner coûte cher, cadrer ne coûte rien
  • Écrire un Modelfile
  • Les réglages qui comptent
  • et 3 autres étapes