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Espace éducation · 8 à 18 ans

L'IA, tu peux la comprendre.
Et même la fabriquer.

Ici, l'intelligence artificielle n'est pas une boîte noire posée sur internet. C'est une machine que tu peux ouvrir, débrancher, régler — et prendre en défaut. Dix ateliers pour apprendre en faisant.

Voir les ateliers Les 6 règles

C'est quoi, une IA locale ?

Trois idées à retenir. Elles suffisent pour comprendre tout le reste.

📦

Elle tient dans une boîte

Le modèle est un gros fichier, posé sur la machine devant toi. Quelques gigaoctets, comme une longue série de films. Une fois qu'il est là, il n'a plus besoin d'internet du tout.

🔌

Elle consomme peu

Une carte de la taille d'une carte bancaire, 6 watts en marche — à peu près une ampoule LED. Tu peux mesurer toi-même avec un wattmètre : c'est un des ateliers.

🤐

Rien ne sort

Ce que tu écris reste sur la machine. Pas de compte, pas d'envoi, pas d'historique ailleurs. Ce n'est pas une promesse écrite quelque part : ça se vérifie en débranchant le câble.

Les 6 règles

À afficher au mur de la salle. Elles valent pour cette IA-là comme pour toutes les autres.

1

Elle se trompe. Vérifie.

Une IA écrit toujours avec assurance, même quand elle a tort. Une réponse qui a l'air juste n'est pas une réponse vérifiée. Prends l'habitude de contrôler ce qui compte.

2

Garde tes infos pour toi.

Nom, adresse, école, photo, mot de passe : ça ne se met pas dans une conversation, même avec une IA locale. C'est une habitude à prendre ici, parce qu'ailleurs elle te protégera vraiment.

3

Elle n'a pas d'avis.

Elle ne pense pas, elle ne ressent rien, elle ne te connaît pas. Elle calcule la suite la plus probable des mots. Quand elle dit « je pense que », c'est une tournure, pas une opinion.

4

Dis quand tu t’en es servi.

Utiliser une IA n'est pas de la triche. Faire croire que tu as tout écrit, si. Indique ce qu'elle a fait et ce que tu as fait : c'est plus honnête, et souvent plus impressionnant.

5

C'est toi qui décides.

Elle propose, tu choisis. Si tu gardes tout sans lire, ce n'est plus ton travail. Le tri, c'est déjà réfléchir — et c'est la partie qu'aucune machine ne fera à ta place.

6

Un doute ? Parle à quelqu'un.

Si une réponse te met mal à l'aise, te choque ou te concerne personnellement, ne reste pas seul avec. Une IA n'est ni un ami, ni un adulte de confiance, ni un professionnel de santé.

10 ateliers clés en main

Chacun tient dans une séance, avec le matériel d'une salle ordinaire. Aucun compte à créer, aucune donnée d'élève qui quitte la machine.

✈️

Le défi mode avion

On coupe internet. On pose quand même des questions. Et ça marche. Pourquoi ?

8-11 ans 20 min Toute la classe

Ce qu'on cherche à comprendre

Comprendre qu'une IA peut fonctionner sans internet, et donc sans envoyer ce qu'on écrit ailleurs.

Le déroulé

  1. Posez une question à l'IA, tous ensemble. Elle répond.
  2. Un élève débranche le câble réseau, devant tout le monde.
  3. Reposez une question. Elle répond encore.
  4. Demandez : « où est partie ma question ? » Laissez-les chercher.
  5. Ouvrez la machine, montrez la carte : tout est là-dedans.

Matériel

Une machine SATI, un câble réseau à débrancher

Ce qu'il en reste : Une IA, ce n'est pas forcément « quelque part sur internet ». Celle-ci tient dans une boîte posée sur la table.

Note encadrant : Faites vraiment le geste de débrancher : c'est le débranchement physique qui emporte la conviction, pas l'explication.

🕵️

Piège à robot

Le but du jeu : coincer l'IA. Lui faire dire quelque chose de faux, et le prouver.

8-11 ans 30 min Par binôme

Ce qu'on cherche à comprendre

Découvrir par l'expérience que l'IA se trompe, et prendre l'habitude de vérifier.

Le déroulé

  1. Chaque binôme choisit un sujet qu'il connaît très bien : son village, son sport, son animal préféré.
  2. Il pose trois questions précises à l'IA sur ce sujet.
  3. Il note ce qui est juste, ce qui est faux, ce qui est inventé.
  4. Chacun présente sa meilleure prise à la classe.
  5. On compte les erreurs trouvées et on affiche le score au tableau.

Matériel

Une machine par binôme, ou une machine et un vidéoprojecteur

Ce qu'il en reste : L'IA parle toujours avec assurance, même quand elle a tort. C'est à nous de vérifier.

Note encadrant : Un modèle de petite taille se trompe souvent sur le local : les noms de communes, les dates, les personnes. C'est parfait pour cet atelier — le piège se referme tout seul.

📖

La machine à histoires

Une phrase toi, une phrase l'IA. Vous écrivez une histoire à deux. Qui mène la danse ?

8-11 ans 45 min En groupe de 4

Ce qu'on cherche à comprendre

Utiliser l'IA comme un outil de création, sans lui laisser tout faire.

Le déroulé

  1. Le groupe écrit la première phrase de l'histoire, sur le papier.
  2. L'IA propose la suite. Le groupe ne garde que ce qui lui plaît.
  3. Le groupe écrit la phrase d'après, à la main.
  4. On alterne jusqu'à dix phrases.
  5. On souligne en couleur les phrases écrites par le groupe : l'histoire est-elle plutôt à vous, ou plutôt à elle ?

Matériel

Une machine par groupe, du papier

Ce qu'il en reste : Une IA propose. C'est nous qui choisissons — et le choix, c'est déjà écrire.

Note encadrant : Réglez la température du modèle autour de 0,8 pour cet atelier : les propositions sont plus surprenantes, donc plus amusantes à trier.

💬

Ton premier prompt

Même question, trois formulations, trois réponses très différentes. La façon de demander change tout.

11-15 ans 45 min Individuel ou binôme

Ce qu'on cherche à comprendre

Comprendre qu'un prompt se construit : contexte, tâche, format, contraintes.

Le déroulé

  1. Posez la question la plus vague possible : « parle-moi des volcans ». Notez la réponse.
  2. Reposez-la en ajoutant à qui elle s'adresse : « explique les volcans à un enfant de 8 ans ».
  3. Reposez-la avec un format : « en 5 phrases, avec un exemple réel ».
  4. Reposez-la avec une contrainte : « sans utiliser le mot lave ».
  5. Comparez les quatre réponses côte à côte et écrivez la recette du bon prompt.

Matériel

Une machine par poste ou un serveur de classe

Ce qu'il en reste : Un prompt, c'est une consigne. Plus la consigne est précise, plus la réponse est utile.

Note encadrant : Faites écrire la « recette » au tableau et gardez-la affichée : elle resservira dans tous les ateliers suivants.

🎭

Fabrique ton assistant

Un fichier de dix lignes et l'IA change de personnalité. Prof de maths patient, guide du village, coach d'écriture : à vous de décider.

11-15 ans 1 heure Par binôme

Ce qu'on cherche à comprendre

Découvrir qu'on peut cadrer une IA sans la reprogrammer — et mesurer le pouvoir de celui qui écrit les règles.

Le déroulé

  1. Chaque binôme choisit un rôle et écrit cinq règles de comportement.
  2. On les recopie dans un fichier Modelfile, entre les guillemets de la partie SYSTEM.
  3. On crée l'assistant avec une seule commande, puis on lui parle.
  4. On essaie de lui faire enfreindre ses propres règles.
  5. On corrige les règles jusqu'à ce qu'il tienne bon, et on échange son assistant avec un autre binôme.

Matériel

Une machine avec Ollama, un éditeur de texte

Ce qu'il en reste : Celui qui écrit les règles décide de ce que l'IA fait. Ce n'est pas la machine qui choisit : c'est quelqu'un, avant.

Note encadrant : Le guide Adapter un modèle sans le réentraîner contient les commandes exactes et des exemples de Modelfile prêts à copier.

🔌

Combien ça consomme ?

On branche un wattmètre et on calcule vraiment ce que coûte une réponse. Chiffres réels, pas slogans.

11-15 ans 45 min En groupe de 3

Ce qu'on cherche à comprendre

Faire un calcul d'énergie de bout en bout, et apprendre à se méfier des chiffres qu'on ne peut pas vérifier.

Le déroulé

  1. Relevez la consommation machine allumée, sans rien faire.
  2. Relevez-la pendant que l'IA génère une réponse. Notez la durée.
  3. Calculez : watts × secondes ÷ 3600 = wattheures consommés pour cette réponse.
  4. Estimez combien de réponses tiennent dans 1 kWh.
  5. Comparez à un appareil connu : ampoule, box internet, four électrique.

Matériel

Une machine SATI, un wattmètre de prise (environ 15 €)

Ce qu'il en reste : Un chiffre qu'on a mesuré soi-même vaut mieux qu'un chiffre spectaculaire qu'on ne peut pas vérifier.

Note encadrant : Le protocole complet et les pièges de comparaison avec le cloud sont dans le guide Mesurer avant d'optimiser.

🎙️

Ton IA qui parle

Tu parles, elle écoute, elle réfléchit, elle répond à voix haute. Toute la chaîne tient sur une carte à 90 €.

11-15 ans 1 heure En groupe de 4

Ce qu'on cherche à comprendre

Voir qu'une interface vocale rend l'outil accessible à ceux qui lisent mal — ou pas encore.

Le déroulé

  1. Enregistrez cinq secondes de voix et regardez le texte apparaître.
  2. Testez avec du bruit autour : la transcription se dégrade, cherchez pourquoi.
  3. Faites lire une phrase à voix haute par la synthèse vocale.
  4. Assemblez le tout : une question posée, une réponse entendue.
  5. Chronométrez chaque étape et cherchez celle qu'on pourrait accélérer.

Matériel

Une machine avec whisper.cpp et Piper, un micro, un haut-parleur

Ce qu'il en reste : Lire et écrire n'est pas la seule façon d'utiliser un ordinateur. Une voix suffit.

Note encadrant : Toutes les commandes sont dans le guide Dictée et lecture à voix haute. Prévoyez un vrai micro : le résultat en dépend plus que le modèle.

🔍

Le détecteur de baratin

Demandez des sources à l'IA. Vérifiez-les une par une. Vous allez trouver des références qui n'existent pas.

15-18 ans 1 heure Par binôme

Ce qu'on cherche à comprendre

Comprendre ce qu'est une hallucination, pourquoi elle est structurelle, et comment on s'en protège.

Le déroulé

  1. Demandez à l'IA un exposé sourcé sur un sujet du programme.
  2. Listez toutes les références qu'elle cite : livres, auteurs, dates, articles.
  3. Vérifiez-les une par une. Classez : existe / n'existe pas / existe mais ne dit pas ça.
  4. Demandez-lui pourquoi elle a cité une source inexistante. Analysez sa réponse.
  5. Rédigez ensemble une règle d'usage pour la classe, en trois lignes.

Matériel

Une machine SATI, un accès documentaire pour vérifier

Ce qu'il en reste : Un modèle ne cherche pas la vérité : il produit la suite la plus probable. Une référence plausible n'est pas une référence réelle.

Note encadrant : Insistez sur le mot « structurel » : ce n'est pas un bug qu'on corrigera dans la prochaine version, c'est le fonctionnement même de l'outil.

⌨️

Code avec un copilote local

Un assistant de programmation qui tourne sur la machine du lycée, sans compte, sans abonnement, sans envoyer votre code ailleurs.

15-18 ans 1 h 30 Individuel

Ce qu'on cherche à comprendre

Programmer avec une assistance, tout en gardant la main sur ce qu'on écrit.

Le déroulé

  1. Écrivez d'abord la fonction vous-même, sans aide. Gardez cette version.
  2. Demandez à l'IA de l'améliorer. Comparez les deux.
  3. Demandez-lui d'expliquer chaque ligne qu'elle a changée.
  4. Introduisez volontairement un bug et demandez-lui de le trouver.
  5. Écrivez les tests à la main : c'est vous qui décidez de ce qui est correct.

Matériel

Une machine avec un modèle de code, un éditeur

Ce qu'il en reste : Un copilote propose du code plausible. Savoir le lire reste indispensable — c'est même ce qui devient le plus précieux.

Note encadrant : Qwen2.5-Coder 1.5B suffit sur un poste modeste. Sur un serveur de salle, la version 7B rend un service comparable aux assistants en ligne.

⚖️

Qui a le droit ?

Vos données, vos textes, vos images. Qui les utilise, pour quoi faire, et qu'est-ce qui change quand la machine est dans la salle ?

15-18 ans 45 min Débat en classe entière

Ce qu'on cherche à comprendre

Faire le lien entre une architecture technique et des droits concrets.

Le déroulé

  1. Listez au tableau tout ce qu'on écrit à une IA en ligne pendant une journée type.
  2. Cherchez où part chaque élément, et qui peut le lire.
  3. Refaites l'exercice avec la machine locale : la liste se vide.
  4. Débattez : qu'est-ce qu'on perd en local ? Qu'est-ce qu'on gagne ?
  5. Rédigez une charte d'usage de l'IA pour l'établissement, en dix points.

Matériel

Aucun — papier et tableau

Ce qu'il en reste : La protection des données n'est pas qu'une promesse écrite dans des conditions d'utilisation : elle peut être une propriété de l'installation elle-même.

Note encadrant : L'atelier fonctionne mieux après « Le défi mode avion » : les élèves ont alors vu physiquement que rien ne sort.

Les questions qu'on se pose

Les vraies, celles qui reviennent à chaque séance. Réponses courtes et honnêtes.

Est-ce qu'elle est intelligente ?

Pas au sens où tu l'entends. Elle a lu énormément de textes et elle a appris à deviner le mot suivant. Répété des milliards de fois, ça donne des phrases très correctes.

Mais elle ne comprend pas ce qu'elle écrit, elle ne sait pas si c'est vrai, et elle oublie tout dès que la conversation est fermée.

Est-ce qu'elle m'espionne ?

Celle-là, non — et tu peux le vérifier toi-même : débranche le réseau, elle continue de répondre. Rien ne sort de la machine.

Les IA en ligne, elles, envoient ce que tu écris sur les serveurs d'une entreprise. Ce n'est pas forcément malveillant, mais ce n'est pas la même chose, et ça vaut la peine de savoir laquelle tu utilises.

Comment elle peut savoir tout ça ?

Elle a été entraînée sur d'immenses quantités de texte : des livres, des sites, des articles. De tout ça, elle a gardé des régularités, pas des fiches.

C'est pour ça qu'elle est bonne sur ce qui revient souvent, et mauvaise sur ce qui est rare : le nom de ta rue, ton club de sport, l'histoire de ton village.

Pourquoi elle invente des choses ?

Parce qu'elle ne cherche pas la vérité : elle cherche la suite la plus probable. Quand elle ne sait pas, elle produit quand même quelque chose de plausible.

Ce n'est pas un bug qui sera corrigé un jour. C'est la façon dont l'outil fonctionne. D'où la règle numéro 1.

Elle va prendre mon futur métier ?

Elle va changer beaucoup de métiers, c'est certain — comme l'ont fait l'électricité puis internet. Certaines tâches vont disparaître, d'autres vont apparaître.

Ce qui prend de la valeur, c'est ce qu'elle fait mal : vérifier, décider, comprendre un contexte local, travailler avec d'autres. Ça s'apprend, et tu peux commencer maintenant.

Je peux en fabriquer une moi-même ?

En construire une de zéro, non : il faut des moyens de calcul énormes. Mais tu peux faire beaucoup plus que l'utiliser.

Tu peux l'installer, choisir le modèle, écrire ses règles, lui donner tes documents, mesurer ce qu'elle consomme, brancher une voix. Tout ça est sur ce site, et ça tient sur une carte à 90 €.

Enseignants · animateurs · parents

Monter la salle avant de monter l'atelier

Tous les ateliers supposent une machine SATI qui fonctionne : un Raspberry Pi, un mini-PC ou un portable réformé, avec un modèle installé et une interface accessible depuis les postes. Comptez une demi-journée pour la première installation, quinze minutes pour les suivantes.

Le socle est entièrement documenté ici, avec les commandes exactes et ce qui rate en pratique. Rien n'est à acheter en dehors du matériel, aucun abonnement, aucun compte élève à créer.

Monter le serveur de classe Monter une borne autonome
🎭

Adapter le modèle au niveau

Un fichier de quinze lignes transforme un modèle généraliste en assistant de mathématiques de sixième qui ne donne jamais le résultat directement. Réversible en une seconde, distribuable sur tout le parc.

Le guide →
🧮

Dimensionner pour votre salle

Combien d'élèves en même temps, sur quelle machine, avec quel modèle. Le diagnostic prend deux réglages et vous donne la commande d'installation à recopier.

Faire le diagnostic →
🛡️

Ce qu'il faut dire aux familles

L'installation ne crée aucun compte, ne collecte aucune donnée personnelle et fonctionne sans connexion. Une borne configurée en session éphémère n'écrit rien sur le disque : c'est démontrable devant les parents, câble débranché.

La configuration →

Ce qu'on leur dit, honnêtement

Un atelier qui survend l'outil se retourne contre lui dès la première erreur du modèle.

🎯

Un modèle local est plus limité qu'un service en ligne

Sur un raisonnement long ou une question pointue, un modèle de quelques milliards de paramètres se trompe là où les très grands modèles réussissent. On le dit d'emblée : ça évite la déception, et ça rend l'atelier « piège à robot » nettement plus intéressant.

🧠

L'objectif n'est pas de remplacer le travail

Reformuler, faire répéter, expliquer autrement, accompagner un raisonnement : voilà ce que l'outil fait bien. Écrire à la place de l'élève, non — et ce n'est pas une règle morale, c'est que le résultat est mauvais.

🔍

La compétence visée, c'est le regard critique

Savoir demander, savoir douter, savoir vérifier. C'est ce qui restera utile quels que soient les outils de demain — et c'est la seule chose que la machine ne fera jamais à leur place.