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Interroger ses propres documents hors ligne
Étape 2 sur 6
Préparer l'environnement
shell
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install sqlite-vec requests
# Modèle d'embedding adapté au français
ollama pull zylonai/multilingual-e5-small
# Modèle de génération
ollama pull qwen3:4b
Le choix du modèle d'embeddingC'est l'erreur la plus fréquente : indexer un corpus français avec un modèle entraîné surtout sur de l'anglais. La recherche renvoie alors des passages hors sujet et on accuse le modèle de génération. Prenez un modèle multilingue.